Kako začeti z umetno inteligenco – praktičen MVP pristop
Umetna inteligenca ne potrebuje velikih besed in večletnih projektov. Potrebuje jasen fokus, podatke in pripravljenost za učenje.
Najboljši način za začetek? MVP pristop (Minimum Viable Product) – majhen, ciljno usmerjen primer uporabe, ki pokaže, ali AI res prinaša vrednost v vašem okolju.
Koraki za začetek
1. Določite konkreten problem, ki vas res boli
Ne začnite z “kaj bi lahko AI naredil”, ampak z “kaj nas trenutno stane preveč”.
Primeri:
Fluktuacija v ključnem oddelku
Nepredvidene odsotnosti med vikendi
Dolg onboarding za nove zaposlene
Neenakomerna kakovost ali napake v postopkih
2. Zberite osnovne podatke
Ni treba, da so popolni. AI se zna učiti tudi iz delnih informacij.
Tipični viri:
Prisotnosti in odsotnosti
Turnusi in urniki
Vloge, oddelki, ocene uspešnosti
Rezultati anket, interne pritožbe ali povratne informacije
3. Izberite en primer uporabe in časovno obdobje
Raje en dober fokus kot 10 generičnih idej.
Npr. “FlightRisk analiza za zaposlene v recepciji v zadnjih 2 letih”.
4. Zgradite osnovni model in preverite njegovo natančnost
AI model se trenira na vaših podatkih. Preveri, ali zna prepoznati, kdo je odšel in zakaj.
5. Začnite z uporabo – z opozorili, ne z odločitvami
AI naj opozori HR ali vodjo: “ta profil je podoben tistim, ki so v preteklosti odšli.”
Odločitev ostaja pri ljudeh.
6. Merite rezultate
Ste pravočasno ukrepali?
Se je zmanjšal odhod?
Je onboarding hitrejši?
So zaposleni bolj zavzeti?
Časovni okvir
1–2 tedna: zbiranje podatkov + definicija fokusa
2–3 tedne: gradnja MVP modela + testiranje
1–2 tedna: pilotna uporaba z opozorili + povratna informacija
Skupaj: 4–6 tednov do prve dodane vrednosti
Cilj MVP ni popolna rešitev.
Cilj MVP je, da v realnih pogojih preverite, kaj AI zmore – in če se splača narediti naslednji korak.
Discover how you can accelerate the growth of your company with the HCM platforms.